EU-prosjektet utvikler fotonisk sensorteknologi for biler for å fremme neste generasjons optisk forbedrede 6G-kommunikasjonssystemer

Nylig kunngjorde EUs Horizon-Europe-program lanseringen av et ambisiøst tverrfaglig prosjekt, 6G-EWOC, som fokuserer på utvikling av 6G kommunikasjonsteknologier for å støtte autonom kjøring og samler 11 partnere fra åtte europeiske land. innsatsen til 11 partnere fra åtte europeiske land.
For å oppnå dette vil prosjektet ta i bruk en rekke banebrytende teknologier, inkludert presisjonsføling, optisk trådløs kommunikasjon, høykapasitets foroverkobling og effektive datasenterteknologier. Disse teknologiene vil bli realisert gjennom en kraftig kombinasjon av fotoniske integrerte kretser og kunstig intelligens.
6G-nettverk har blitt utpekt som muliggjøreren av moderne digitale applikasjoner på grunn av deres evne til å gi uovertruffen datagjennomstrømning, ekstremt lav overføringsforsinkelse og sømløs nettverksdekning. Disse fordelene gjør 6G-teknologi til et stort potensial for applikasjoner innen områder som autonom kjøring.
Å omsette dette potensialet til virkelighet krever imidlertid høyytelses, kompakte og kostnadseffektive løsninger for praktiske implementeringer, og Horizon-Europe-prosjektet er fokusert på å redusere størrelsen og kostnadene ved sanse-, kommunikasjons- og prosesseringsteknologier, og samtidig forbedre ytelsen på applikasjonsnivå , spesielt i sammenheng med "tilkoblede" kjøretøy.
Hovedmålet med 6G-EWOC-prosjektet er å bygge et fiberoptisk-trådløst optisk 6G-nettverk som integrerer kunstig intelligens-teknologier for å støtte mobilitet i tilkoblede kjøretøy. Dette vil oppnås ved å kombinere innovativ forskning med nylig utviklet tidlig prototype kommunikasjons-, sensing- og datasystemer. Dette treårige prosjektet ble offisielt lansert i januar 2024, og markerte et viktig skritt i å lede utviklingen av 6G-kommunikasjonsteknologi i Europa.
Kjerneoppdraget til 6G-EWOC-prosjektet er å bruke fotonisk teknologi for å gjøre kjøretøy i stand til å sanse omgivelsene nøyaktig, bruke optisk trådløs kommunikasjon for å bygge en bro som kobler kjøretøyet til veiinfrastrukturen, og sømløst koble til et datasenter via høykapasitet fiberoptikk for å behandle og beregne de innsamlede veikantdataene i sanntid. For å forbedre den generelle effektiviteten, inkluderer prosjektet kunstig intelligens (AI)-teknologi for å koordinere og optimalisere 6G-infrastrukturen i kjøretøyet.
Antonio Lázaro, professor ved UPCs School of Telecommunications Engineering Barcelona (ETSETB) og forsker ved Center for Advanced Broadband Communications (CCABA), vil være ansvarlig for koordineringen av 6G-EWOC-prosjektet. Han sa: "Å aktivere smartere autonom kjøring i fremtidens biler vil kreve dyp integrasjon av sanse- og kommunikasjonsteknologier for å forbedre kjøretøyets sanseevne og tilkobling til moderne IKT-infrastruktur. Ved å utveksle informasjon mellom tilkoblede kjøretøy og sømløst grensesnitt med datasentre, kjøretøyer. er i stand til å få tilgang til store mengder sensordata, mens datasentre er ansvarlige for å integrere og behandle disse dataene i sanntid."
Dette konseptet, kjent som Connected Mobility, krever et sterkt nettverk, evnen til å behandle store mengder generert informasjon, og muligheten til å dra nytte av banebrytende kommunikasjons- og sanseteknologier, slik som de som er utviklet i 6G-EWOC-prosjektet. Disse teknologiene dekker et bredt spekter av områder som integrerte lasersensorer, trådløs optisk kommunikasjon og optiske 6G-antenner," sier Michael Geiselmann, Chief Commercial Officer hos LIGENTEC. "Fotonikk har et enormt potensial for ytelsesforbedring, og vi demonstrerer dette ved å introduserer en svært miniatyrisert optisk stråleformer som en optisk antenne. "
Fiberoptisk fremoveroverføring med høy kapasitet vil muliggjøre sømløs overføring av store mengder data i transportinfrastrukturen til nærliggende datasentre for sanntidsbehandling. Kunstig intelligens-teknologi vil være ansvarlig for å organisere og orkestrere alle datastrømmer for å sikre jevn overføring til de forskjellige distribuerte datasentrene. I tillegg vil andre AI-verktøy integrere kjøretøyinformasjon fra hver region for å bygge deler av et 3D-kart og integrere det med det endelige puslespillet generert av distribuert databehandling i hver region. Med støtte fra denne kjøretøyinfrastrukturen basert på 6G-teknologi, vil sjåfører og kjøretøy ha tilgang til detaljerte og komplette kart som oppdateres i sanntid, noe som gjør reisen tryggere.