Med den kontinuerlige utviklingen av kunstig intelligens, krever vitenskapelig forskning og industrisektoren mer avanserte store språkmodeller for spesifikke vertikale domener.
På ettermiddagen 25. januar lanserte Shanghai Jiao Tong University offisielt Optics GPT, en vertikal stor språkmodell for feltet optikk, og markerte et betydelig gjennombrudd i skjæringspunktet mellom kunstig intelligens og optisk teknologi i mitt land.
Den 25. januar ble den vertikale utgivelseskonferansen for store språkmodeller for Optics GPT holdt på Wenbo Building Conference Center på Minhang Campus ved Shanghai Jiao Tong University, og offisielt lanserte en profesjonell storspråklig modell dypt tilpasset for optikkfeltet. Akademiker Fan Dianyuan fra Chinese Academy of Engineering, akademiker Zhuang Songlin fra Chinese Academy of Engineering, Wu Qiang, nestleder i Minhang District Committee og distriktssjef i Shanghai, Pan Yan, nestleder i Shanghai Municipal Commission of Economy and Information Technology, Li Zuxing, andre-inspektør for Deput Min Zhang District Science and Information Technology Commission, Shanghai Municipal Science and Information Technology Commission. Xian, nestleder i Minhang-distriktet, Pan Qing, tidligere nestleder for den tverrfaglige avdelingen til National Natural Science Foundation of China; Ding Kuiling, akademiker ved det kinesiske vitenskapsakademiet og president for Shanghai Jiao Tong-universitetet, Guan Haibing, medlem av universitetsfestkomiteen og visepresident, Lu Qi, visedekan ved universitetets institutt for vitenskap og teknologiutvikling og direktør for avdelingen for akademisk utvikling og prestasjoner, eksperter og stipendiat fra universiteter og forskningsinstitusjoner, representanter for bedrifter, relevante høyskoler, avdelingsledere, representanter for bedrifter og høyskoler. konferansen. Møtet ble ledet av Guan Haibing og Lu Qi.
I sin tale uttalte Ding Kuiling at kunstig intelligens forstyrrer paradigmet for kunnskapsproduksjon og omformer den underliggende logikken til vitenskapelig forskning og ingeniørinnovasjon. Som en kjernekilde for talentdyrking og innovasjon må universiteter proaktivt planlegge og forberede seg på dette. Han påpekte at utgivelsen av den optiske store språkmodellen er en viktig praksis for universitetet for å møte store nasjonale behov og fremme skjæringspunktet og integreringen av kunstig intelligens og banebrytende disipliner, noe som er av stor betydning for å fremme uavhengig innovasjon og intelligent transformasjon av den optiske industrien.
I sin tale påpekte Pan Yan at utgivelsen av den optiske store språkmodellen demonstrerer den innovative vitaliteten til skjæringspunktet og integreringen av kunstig intelligens og optisk ingeniørkunst. Shanghai har de siste årene tatt ledelsen i å distribuere vitenskapelig intelligens, akselerere utviklingen av vitenskapelig intelligens og styrke systematisk promotering gjennom en rekke tiltak som å implementere programmet "Hundre Teams and Hundred Projects", bygge åpne samfunn og dyrke et innovativt økosystem. I neste trinn vil Shanghai fremskynde etableringen av et åpent fellesskap for vitenskapelig intelligens og fremme dyp integrasjon av teknologisk innovasjon og industriell innovasjon.
Professor Yi Lilin, prosjektleder og professor ved School of Integrated Circuits (School of Information and Electronic Engineering) ved Shanghai Jiao Tong University, holdt en hovedtale om Optics GPT, en vertikal storspråklig modell for optikkfeltet, og demonstrerte det store modellsystemet på-siden.
På pressekonferansen tok Shanghai Jiao Tong University i gang etableringen av "Optical Large Language Model Academic Ecosystem Alliance", med representanter fra flere innenlandske universiteter og forskningsinstitutter som deltok i lanseringsseremonien. Den akademiske økosystemalliansen har som mål å fremme samarbeidsutvikling av grunnleggende teorier, nøkkelalgoritmer og dataressurser knyttet til optiske store språkmodeller, bygge et åpent og delt vitenskapelig forskningssamarbeidsnettverk og fremme talenttrening og akademisk innovasjon på høyt-nivå.
"Optical Large Language Model Industrial Ecosystem Alliance" ble også lansert samtidig, med flere ledende innenlandske industrienheter som ble med i samarbeidet. Den industrielle alliansen vil fokusere på nøkkelområder som intelligent drift og vedlikehold av optiske kommunikasjonsnettverk, intelligente måleinstrumenter, laserbehandlingsutstyr og optoelektronisk systemdesign, fremme dyp integrasjon av storspråklig modellteknologi med industrielle behov og utforske replikerbare og skalerbare applikasjonsmodeller.
På møtet lanserte Shanghai Jiao Tong University et strategisk samarbeid med Shenzhen Wanliyan Technology Co., Ltd. og Jiaqiang (Shanghai) Intelligent Technology Co., Ltd. for i fellesskap å fremme kontinuerlig forskning og utvikling og industrialisering av intelligent måleutstyr, samt stor-applikasjon av optiske store språkmodeller i intelligente produksjonsscenarier.
For å videreintegrere modellverktøykjeden og maskinvareinfrastrukturen, og for å tilby åpne tjenester til universiteter, forskningsinstitusjoner og bedrifter, skape en omfattende innovasjonsplattform som integrerer FoU-tjenester, designtjenester, prosesseringstjenester og banebrytende forskning innen intelligent optisk kommunikasjon og databehandling, intelligent laserdesign og prosessering, lanserte Shanghai Jiao District Tongligence Intelligence og "Artificial University i fellesskap. Cross-Integration Platform"-prosjekt. Relevante ledere fra Minhang District-regjeringen og representanter fra universitetet deltok i lanseringsseremonien, og ga politikk og ressursstøtte for plattformens konstruksjon.
Den offisielle utgivelsen av Optics GPT (Optical Large Language Model) markerer et betydelig gjennombrudd for mitt land innen kunstig intelligens og optisk teknologiintegrasjon. Denne modellen er som en "virtuell optisk ekspert", som er i stand til å forstå optiske prinsipper dypt og gi intelligent støtte for vitenskapelig forskning, design og undervisning.
For øyeblikket, mens generelle kunstig intelligens-modeller er kraftige, sliter de med å forstå harde vitenskapelige og teknologiske felt som optikk, som krever dyp faglig kunnskap og nøyaktige beregninger. «Optical Future»-prosjektteamet ved Shanghai Jiao Tong-universitetet, etter dedikert forskning og utvikling, har med suksess skapt denne «optikk-native» profesjonelle modellen. Den endrer ikke bare en generell-formålsmodell, men "vokser" fra spesialiserte optiske data, systematisk lærer kjernekunnskap og designlogikk innen felt som optisk kommunikasjon og optisk design.
Enkelt sagt, hvis store-generelle modeller som ChatGPT er «kunnskapsrike generalister», er Optics GPT en «erfaren spesialist». Den fokuserer sin innsats på å dypt lære all kunnskapen i et spesifikt felt, og dermed svare på mer faglige spørsmål og løse mer spesifikke problemer innenfor det feltet, med større pålitelighet. Dette er som å trene en doktorgradsstudent i optikk til å bli en AI-ekspert på det feltet.
For å objektivt evaluere det faktiske nivået av Optics GPTs profesjonelle evner innen optikk, bygget teamet et profesjonelt evalueringssett som dekker seks hovedområder: optisk fysikk, kvanteoptikk, optisk design, ikke-lineær optikk, optisk databehandling og optisk kommunikasjon. De utførte deretter systematiske komparative tester av Optics GPT mot flere vanlige generelle-store modeller og åpen-store modeller. Evalueringsresultatene viser at Optics GPT oppnådde ledende resultater i alle kjernedimensjoner, og fullt ut validerte dens faglige dybde og ingeniørkognitive evner i det optiske vertikale feltet. Dette markerer valideringen av en splitter-ny teknisk vei: gjennom spesialisert og strukturert opplæring kan mindre modeller også overgå gigantiske generelle-modeller innen vertikale felt.
Som en helt uavhengig utviklet innenlandsmodell har den optiske store modellen fire distinkte egenskaper:
Lettvektsimplementering: Modellen har en parameterstørrelse på 8B, som støtter effektiv distribusjon på kantenheter, noe som reduserer applikasjonsterskelen betydelig for den optiske industrien.
Høy kognitiv evne: Gjennom systematisk og strukturert injeksjon av kunnskap innen optikk, danner den dyp "optisk literacy" og nøyaktig fysisk intuisjon.
Sterke applikasjoner: Den demonstrerer omfattende ledende ytelse i kjernescenarier som generering av algoritmer, systemdiagnose, simuleringsdesign og eksperimentell assistanse.
Full kontrollerbarhet: Hele prosessen fra datakonstruksjon og modellopplæring til distribusjon og drift er uavhengig kontrollerbar, noe som sikrer industriell sikkerhet og datapersonvern.
Søknadsutsikter:Styrke utdanning, forskning og industri
Når det gjelder utdanning og undervisning: Som en ny generasjon av intelligente undervisningsverktøy kan modellen transformere abstrakte optiske teorier og komplekse formler til intuitive visuelle demonstrasjoner og interaktive spørsmål og svar, og kan automatisk generere rike undervisningssaker og virtuelle eksperimenter, og dermed revolusjonere tradisjonelle undervisningsmetoder og betydelig forbedre undervisningseffektiviteten og læringsopplevelsen.
Når det gjelder vitenskapelig forskning: I grunnforskning og banebrytende-utforskning kan denne modellen fungere som en intelligent forskningsassistent for alle-vær, som hjelper forskere raskt å se gjennom litteratur, inspirere til innovative ideer, fullføre komplekse simuleringsberegninger og hjelpe til med å utforme eksperimentelle opplegg, og dermed akselerere forskningsprosessen fra teori til verifisering.
Når det gjelder industriell design, styrker det i stor grad nøkkelleddene i den optiske industrikjeden:
Når det gjelder innenlandske high-instrumenter, forbedrer det brukeropplevelsen av instrumenter og øker intelligensnivået til high-instrumenter betydelig.
Innen datainfrastruktur gir den beslutningsstøtte for intelligent feildiagnose og drift og vedlikehold av optiske sammenkoblingssystemer for datasenter, og utfører rask og nøyaktig fabrikkkalibrering av optiske moduler.
Innen laserproduksjon fremmer den oppgradering av kjernekomponenter som lasere mot intelligente retninger som autonom parameteroptimalisering, intelligent tilstandsprediksjon og automatisk feildrift og vedlikehold.
Gjennom bruken i de ovennevnte scenariene vil den optiske modellen i stor skala- på en kraftfull måte fremme den omfattende intelligente oppgraderingen av mitt lands optiske industri innen design og utvikling, produksjon og produksjon, samt drift og vedlikeholdstjenester.
Med blikket mot fremtiden vil Shanghai Jiao Tong University alltid være styrt av store nasjonale behov, med fokus på å bygge et "AI for Science" innovasjonsparadigme, og utnytte innovasjonskraften til universiteter for å drive industrielle gjennombrudd i teknologiske flaskehalser og oppnå intelligent oppgradering, kontinuerlig tilby "Jiao Tong University-løsninger" for bygging av en sterk vitenskapelig nasjon og teknologisk kvalitetsutvikling.
